Cyberthreat.id – Meta Platforms Inc, induk perusahaan Facebook, Instagram, dan WhatsApp, menargetkan superkomputer berbasis keceradasan buatan (AI) yang sedang dibuat selesai pada pertengahan tahun ini.

Meta menamai superkomputernya dengan “AI Research SuperCluster” (RSC).

“RSC akan membantu peneliti AI Meta membangun model AI baru dan lebih, yang dapat belajar dari triliunan contoh, bekerja di ratusan bahasa berbeda, menganalisis teks, gambar, dan video secara mulus bersama-sama, serta mengembangkan alat augmented reality (AR) baru,” kata Meta dalam unggahan di blog perusahaan yang ditulis oleh Manager Program Teknis Kevin Lee dan Insinyur Perangkat Lunak Shubho Sengupta, Senin (24 Januari 2022).

Menurut Meta, superkomputer tersebut bisa memberi dukungan pada terjemahanan real-time kepada kelompok besar orang yang berbicara dalam bahasa berbeda. “Sehingga mereka dapat berkolaborasi dengan mulus dalam proyek penelitian atau memainkan game AR bersama,” kata Meta.

“Selain itu, RSC diharapkan akan membuka jalan menuju membangun teknologi untuk platform komputasi besar selanjutnya, metaverse—di mana aplikasi dan produk berbasis AS memainkan peran penting.”

‎Superkomputer AI dibangun dengan menggabungkan beberapa GPU ke dalam node komputasi, yang kemudian dihubungkan oleh jaringan berkinerja tinggi untuk memungkinkan komunikasi cepat antara GPU tersebut.

RSC saat ini terdiri dari total 760 sistem NVIDIA DGX A100 sebagai node komputasinya, dengan total 6.080 GPU dengan setiap GPU A100 lebih kuat daripada V100 yang digunakan dalam sistem kami sebelumnya. Setiap DGX berkomunikasi melalui nvidia Quantum 1600 Gb  per detik. Tingkat penyimpanan RSC memiliki 175 petabyte Pure Storage FlashArray, 46 petabyte penyimpanan cache dalam sistem Penguin Computing Altus, dan 10 petabyte Pure Storage FlashBlade.‎

Enkripsi end-to-end

Meta mengatakan, ‎membangun model AI baru yang mendeteksi konten berbahaya atau menciptakan pengalaman AR baru, pihaknya perlu mengajarkan model menggunakan data dunia nyata dari sistem produksi perusahaan.

Oleh karenanya, “RSC telah dirancang dari bawah ke atas dengan privasi dan keamanan dalam pikiran, sehingga peneliti Meta dapat dengan aman melatih model menggunakan data yang dibuat pengguna terenkripsi yang tidak didekripsi sampai tepat sebelum pelatihan,” ujar perusahaan.

Misalnya, RSC terisolasi dari internet yang lebih besar, tanpa koneksi masuk atau keluar langsung, dan lalu lintas hanya dapat mengalir dari pusat data produksi Meta.‎

“‎Untuk memenuhi persyaratan privasi dan keamanan kami, seluruh jalur data dari sistem penyimpanan kami ke GPU dienkripsi end-to-end dan memiliki alat dan proses yang diperlukan untuk memverifikasi bahwa persyaratan ini terpenuhi setiap saat,” Meta menambahkan.

“Sebelum data diimpor ke RSC, data harus melalui proses tinjauan privasi untuk memastikan telah dianonimkan dengan benar.”

Data kemudian dienkripsi sebelum dapat digunakan untuk melatih model AI dan kunci dekripsi dihapus secara teratur untuk memastikan data yang lebih lama tidak dapat diakses.

Karena data hanya didekripsi pada satu titik akhir, dalam memori, data-data dijaga bahkan dalam peristiwa yang tidak mungkin dari pelanggaran fisik fasilitas, klaim perusahaan.[]‎